人体步态雷达信号时频特征提取

编号:99-588235 | DOC格式 | 1.35M | 44 页

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人体步态雷达信号时频特征提取

1.54万字 44页 原创作品,已通过查重系统

毕业设计说明书中文摘要

步态的独特性应用在多领域中具有相当重要的研究意义,例如医疗救援领域、现代战争领域等等。新兴的雷达信号检测能够在最大程度上不受时间段的限制,并且可以进行远距离对人体监测。人体的运动状态具有多样化、个性化的特征,但是又具有一定周期性,考虑到这些性质,为了使研究具有意义,本文中的讨论是基于经验的数学参数化模型推导的17点人体行走模型展开的。
本文利用MATLAB平台建立了三维人体行走模型,并在此基础上进行研究。主要做了以下工作:从雷达探测原理出发分析了微多普勒现象的形成与其在雷达信号中的表现;分析了简单刚体运动的雷达仿真回波信号中微多普勒特征的提取与分解问题;将人的行走周期化,并据此建立三维人体行走模型;分析三维人体行走模型的微多普勒特征,提取步态参数;根据步态参数进行性别判决。


关键词 微多普勒 人体步态 雷达信号 步态识别

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